Abstract

L'estimation subjective et l'estimation quantitative sont les deux principales stratégies permettant de prévoir les tendances et les résultats futurs. L'estimation subjective est couramment utilisée en l'absence d'informations vérifiables ou lorsque des estimations précises sont impossibles. Elle s'appuie sur l'expérience et les connaissances d'experts, de groupes de recherche ou d'analyses de hypothèses. Les méthodes courantes d'estimation subjective incluent la méthode Delphi, les tableaux de bord et les études de marché. Bien qu'utile dans des situations complexes ou douteuses, l'estimation subjective est souvent erronée et peut être influencée par la subjectivité. L'estimation quantitative utilise des modèles numériques et des données historiques pour prévoir les résultats futurs. Des stratégies telles que l'analyse des rechutes, la modélisation des calendriers et l'analyse de données volumineuses contribuent à accroître la précision des estimations. Cependant, l'estimation quantitative repose sur des données précises et peut s'avérer difficile face à des variations importantes ou à des variables non mesurables.