Abstract

L'intelligence artificielle (IA) transforme la recherche et le développement (R&D) en améliorant la productivité, en réduisant les coûts et en remodelant la dynamique des effectifs. Cette étude explore l'impact de l'IA sur la R&D, en se concentrant sur l'automatisation, la prise de décision basée sur les données et l'accélération de l'innovation. La recherche utilise une approche mixte, utilisant des données secondaires issues d'enquêtes et de rapports sectoriels pour analyser l'influence de l'IA sur la productivité et la rentabilité, en particulier dans le secteur biopharmaceutique. Les résultats indiquent que l'automatisation pilotée par l'IA simplifie les tâches répétitives, accélère l'analyse des données et optimise l'allocation des ressources, entraînant une augmentation de 30 à 50 % de la productivité et des réductions de coûts significatives. Cependant, l'IA bouleverse également les structures de main-d'œuvre, réduisant la demande pour les postes traditionnels tout en créant de nouvelles opportunités dans les domaines liés à l'IA. Pour maximiser les avantages de l'IA, les entreprises devraient investir dans l'intégration de l'IA, la montée en compétences des effectifs et une gouvernance éthique de l'IA. Alors que l'IA continue d'évoluer, les recherches futures devraient explorer ses applications interdisciplinaires et ses implications à long terme pour l'innovation durable en R&D.